WhatsApp’ta yeni dönem: Dolandırıcılık mesajlarını otomatik tespit edecek


WhatsApp, kullanıcı güvenliğini artırmak için yeni bir özellik üzerinde çalışıyor. "Scam Alert" adı verilen sistem, mesaj içeriklerini okumadan olası dolandırıcılık girişimlerini tespit ederek kullanıcıları uyaracak.

Güncelleme: 03-06-2026 10:06:00 Tarih: 02-06-2026 13:06

WhatsApp’ta yeni dönem: Dolandırıcılık mesajlarını otomatik tespit edecek

Dünyanın en popüler mesajlaşma uygulamalarından WhatsApp, dolandırıcılık girişimlerine karşı yeni bir güvenlik katmanı geliştirmeye hazırlanıyor. Şirketin üzerinde çalıştığı "Scam Alert" özelliği, rehberde kayıtlı olmayan kişilerden gelen şüpheli mesajları analiz ederek kullanıcıları olası risklere karşı önceden bilgilendirecek.

Yeni sistemin en dikkat çekici yanı ise tüm analiz işlemlerinin doğrudan cihaz üzerinde gerçekleştirilmesi olacak. Böylece mesaj içerikleri ne WhatsApp tarafından okunacak ne de şirketin sunucularına gönderilecek.

TÜM ANALİZLER CİHAZ ÜZERİNDE YAPILACAK

WhatsApp'ın geliştirdiği yeni güvenlik sistemi, uygulamadaki bazı yapay zeka destekli özelliklerde olduğu gibi telefonun işlem gücünden yararlanacak. Bu sayede kullanıcı verileri cihaz dışına çıkmadan şüpheli mesajlar tespit edilebilecek.

Şirket, bu yöntemle hem kullanıcı gizliliğini korumayı hem de dolandırıcılık girişimlerine karşı daha etkili bir savunma mekanizması oluşturmayı hedefliyor.

KULLANICIYA UYARI GÖSTERİLECEK

Sistem bir mesajı şüpheli olarak değerlendirdiğinde sohbet ekranında kullanıcıya uyarı gösterilecek. Uyarı ekranı sayesinde kullanıcılar, mesajı gönderen kişiyi engelleyebilecek, raporlayabilecek ya da konuşmaya devam etmeyi tercih edebilecek.

WhatsApp, bu süreçte herhangi bir otomatik işlem uygulamayacak ve nihai kararı kullanıcıya bırakacak.

YEREL RAPORLAMA SİSTEMİ GELİYOR

Yeni özellikle birlikte kullanıcılar, Scam Alert sisteminin ne zaman devreye girdiğini gösteren yerel raporlara da erişebilecek. Bu kayıtlar yalnızca cihazda tutulacak ve WhatsApp ile paylaşılmayacak.

Böylece kullanıcılar, uygulamanın hangi mesajları riskli olarak değerlendirdiğini inceleyebilecek ve güvenlik süreçlerini daha şeffaf şekilde takip edebilecek.

ÖZELLİK İSTEĞE BAĞLI OLACAK

WhatsApp'ın yeni güvenlik aracı varsayılan olarak kapalı şekilde sunulacak. Kullanıcılar diledikleri takdirde uygulama ayarları üzerinden Scam Alert özelliğini etkinleştirebilecek.

Bu yaklaşımın, gereksiz bildirimlerin önüne geçerken kullanıcıların güvenlik tercihlerini özgürce yönetmesine imkan tanıması bekleniyor.

TEST SÜRECİ HENÜZ BAŞLAMADI

Şirket tarafından geliştirilmeye devam edilen özelliğin şu an için beta kullanıcılarına açılmadığı belirtiliyor. WhatsApp, Scam Alert'in ne zaman kullanıma sunulacağına ilişkin resmi bir tarih paylaşmasa da özelliğin önümüzdeki güncellemelerle önce test kullanıcılarına, ardından tüm kullanıcılara ulaşması bekleniyor.




Bu haber 34224 defa okunmuştur.


Etiketler :


Henüz Yorum Eklenmemiştir.Bu Haber'e ilk yorum yapan siz olun.


FACEBOOK YORUM Yorum

İLGİNİZİ ÇEKEBİLECEK DİĞER TEKNOLOJİ Haberleri

YAZARLAR

ÇOK OKUNAN HABERLER

HAVA DURUMU

İzmir
Parçalı bulutlu
Rüzgar 13 km/s
Cumartesi
Bulutlu
6° / 12°
Pazar
Bulutlu
7° / 16°
Pazartesi
Bulutlu
7° / 16°

PUAN DURUMU

Takım O G M B A Y P AV
1 Galatasaray 26 20 2 4 62 18 64 +44
2 Fenerbahçe 26 16 1 9 57 27 57 +30
3 Trabzonspor 26 17 3 6 52 29 57 +23
4 Beşiktaş 26 14 5 7 47 30 49 +17
5 Göztepe 26 11 5 10 30 20 43 +10
6 Başakşehir FK 26 12 8 6 44 30 42 +14
7 Samsunspor 26 8 7 11 29 31 35 -2
8 Kocaelispor 26 9 11 6 23 27 33 -4
9 Gaziantep FK 26 8 9 9 35 42 33 -7
10 Çaykur Rizespor 26 7 10 9 32 36 30 -4
11 Alanyaspor 26 5 8 13 28 32 28 -4
12 Konyaspor 26 6 11 9 30 39 27 -9
13 Gençlerbirliği 26 6 13 7 28 36 25 -8
14 Kasımpaşa 26 5 12 9 22 36 24 -14
15 Antalyaspor 26 6 14 6 25 43 24 -18
16 Eyüpspor 26 5 14 7 19 37 22 -18
17 Kayserispor 26 3 12 11 20 48 20 -28
18 Fatih Karagümrük 26 4 17 5 24 46 17 -22
Veri kaynağı: Resmî TFF puan cetveli · Güncelleme: 2026-03-16 15:05:00
Şans Oyunları

ANKET | TÜM ANKETLER

SİTEMİZİ NASIL BULDUNUZ

NAMAZ VAKİTLERİ

nöbetçi eczaneler